数据结构原理是很多考生关心的事。红黑树作为计算机科学中的重要概念,在各类考试和面试中都会出现。今天小编详细介绍红黑树的相关知识,帮助大家系统学习。红黑树虽然比普通二叉排序树多了颜色约束,但保持了二叉排序树的查找特性,可以使用相同的查找算法。理解这一点对学习很重要。感到兴趣的朋友跟着小编深入了解一下吧

红黑树拓展知识介绍
一、简单介绍
红黑树是一种特定类型的二叉树,它是在计算机科学中用来组织数据比如数字的块的一种结构。若一棵二叉查找树是红黑树,则它的任一子树必为红黑树。而由于每一颗红黑树都是一颗二叉排序树,在对红黑树进行查找时,可以采用运用于普通二叉排序树上的查找算法,在查找过程中不需要颜色信息。
二、行为特征
红黑树是每个节点都带有颜色属性的二叉查找树,颜色或红色或黑色。在二叉查找树强制一般要求以外,对于任何有效的红黑树我们增加了如下的额外要求:
性质1. 节点是红色或黑色。
性质2. 根节点是黑色。
性质3.所有叶子都是黑色。(叶子是NUIL节点)
性质4. 每个红色节点的两个子节点都是黑色。(从每个叶子到根的所有路径上不能有两个连续的红色节点)
性质5.从任一节点到其每个叶子的所有路径都包含相同数目的黑色节点。
三、红黑树和AVL树
红黑树和AVL树的区别在于它使用颜色来标识结点的高度,它所追求的是局部平衡而不是AVL树中的非常严格的平衡。学过数据结构的人应该都已经领教过AVL树的复杂,但AVL树的复杂比起红黑树来说简直是小巫见大巫,红黑树才是真正的变态级数据结构。